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[Formation doctorale] Mettre en valeur ses données : publier ses données avec Nakala et Omeka
Formation doctorale à distance : le 16/04 + le 22/04 (première session en distanciel), le 11/06 + 17/06 (deuxième session hybride)
Inscription sur ADUM : ici et ici
Mots clés : données de la recherche, Dublin Core, entrepôt de données, bibliothèque numérique, research data, data repository, Content Management System, digital collections, Nakala, Omeka
Modalités d'inscription : Ce module est ouvert aux doctorants de l'Université Paris Saclay
Objectifs :
Cette formation vous permettra de découvrir Nakala, l'entrepôt de données dédié aux SHS (https://www.nakala.fr/), et Omeka, un logiciel libre de gestion de bibliothèque numérique (https://omeka.org/).
Programme :
La formation aura lieu en distanciel le mardi 16 avril de 10h à 12h et le lundi 22 avril de 9h30 à 13h, pour la première session.
La formation aura lieu en distanciel le mardi 11 juin de 10h à 12h et en présentiel (Bibliothèque universitaire Orsay Bât. 407 – Rue du Doyen Georges Poitou 91400 Orsay) le lundi 17 juin de 9h30 à 13h, pour la deuxième session.
JOUR 1
1- Rappel : la science ouverte et les données en SHS
2- Présentation de Nakala et des données dans Nakala
3- Éditorialiser ses données avec Nakala_Press
4- Prise en main de Nakala : expérimentation dans le bac à sable
JOUR 2
1- Omeka, logiciel libre
2- Installation d'Omeka-S
3- Le backoffice d'Omeka-S
4- Les modules
5- L'alimentation de la base de données
6- Création d'un site
7- TP : construisez votre catalogue et votre site
Pré-requis :
Nous vous recommandons d'avoir suivi une initiation à la gestion des données de recherche et éventuellement une initiation à la modélisation de données.
Equipe pédagogique :
Oriane BOISSEL (UPSaclay), Michel DE MOURA (UVSQ), Karine PELLERIN (UVSQ), Maximilien PETIT (UVSQ), Florence PERRET (UVSQ), Sylvie SALLE (UPSaclay)
Méthode pédagogique :
Exposés théoriques, échanges, et travaux pratiques
Compétences acquises à l'issue de la formation :
Décrire ses données en Dublin Core ;
Utiliser des normes pour remplir les champs du schéma de métadonnées ;
Créer des listes, des collections et déposer des données dans Nakala ;
Créer un site Nakala_Press ;
Installer l'interface Omeka S ;
Créer, construire et organiser son site dans une démarche UX ;
Importer des notices depuis Zotero ou depuis un CSV
Compétences référentiel OBERRED : A6 - I know service that deliver persistent Identifiers (PIDs) for my outputs, I can properly attribute metadata and PIDs to my dataset ; C9 - I know and understand best practices for data documentation, I can describe my dataset in a narrative way ; B8 - I know and can use data collection systems ; H20 - I know how to publish my data according to my needs and my discipline, I publish my data "as openly as possible, as closed as necessary" and know how to make my results reusable for peers ; H22 - I am able to improve data discoverability. I am able to ensure interoperability of research results
Compétences référentiel RECIF ADBU : 412 - Organiser les informations à conserver pour les retrouver facilement ; 444 - Maîtriser les méthodes de communication en fonction de son objectif ; 446 - Connaître les enjeux de la Science Ouverte
Contact : florence.perret@uvsq.fr ; maximilien.petit@uvsq.fr.
Catégorie : Se former à la science ouverte et aux données de la recherche
Langue de l'intervention : français
Nombre d'heures : 5h30 par session
Crédits/Points : 1
Nombre de places disponibles : 20
Mots clés : données de la recherche, Dublin Core, entrepôt de données, bibliothèque numérique, research data, data repository, Content Management System, digital collections, Nakala, Omeka
Modalités d'inscription : Ce module est ouvert aux doctorants de l'Université Paris Saclay
Objectifs :
Cette formation vous permettra de découvrir Nakala, l'entrepôt de données dédié aux SHS (https://www.nakala.fr/), et Omeka, un logiciel libre de gestion de bibliothèque numérique (https://omeka.org/).
Programme :
La formation aura lieu en distanciel le mardi 16 avril de 10h à 12h et le lundi 22 avril de 9h30 à 13h, pour la première session.
La formation aura lieu en distanciel le mardi 11 juin de 10h à 12h et en présentiel (Bibliothèque universitaire Orsay Bât. 407 – Rue du Doyen Georges Poitou 91400 Orsay) le lundi 17 juin de 9h30 à 13h, pour la deuxième session.
JOUR 1
1- Rappel : la science ouverte et les données en SHS
2- Présentation de Nakala et des données dans Nakala
3- Éditorialiser ses données avec Nakala_Press
4- Prise en main de Nakala : expérimentation dans le bac à sable
JOUR 2
1- Omeka, logiciel libre
2- Installation d'Omeka-S
3- Le backoffice d'Omeka-S
4- Les modules
5- L'alimentation de la base de données
6- Création d'un site
7- TP : construisez votre catalogue et votre site
Pré-requis :
Nous vous recommandons d'avoir suivi une initiation à la gestion des données de recherche et éventuellement une initiation à la modélisation de données.
Equipe pédagogique :
Oriane BOISSEL (UPSaclay), Michel DE MOURA (UVSQ), Karine PELLERIN (UVSQ), Maximilien PETIT (UVSQ), Florence PERRET (UVSQ), Sylvie SALLE (UPSaclay)
Méthode pédagogique :
Exposés théoriques, échanges, et travaux pratiques
Compétences acquises à l'issue de la formation :
Décrire ses données en Dublin Core ;
Utiliser des normes pour remplir les champs du schéma de métadonnées ;
Créer des listes, des collections et déposer des données dans Nakala ;
Créer un site Nakala_Press ;
Installer l'interface Omeka S ;
Créer, construire et organiser son site dans une démarche UX ;
Importer des notices depuis Zotero ou depuis un CSV
Compétences référentiel OBERRED : A6 - I know service that deliver persistent Identifiers (PIDs) for my outputs, I can properly attribute metadata and PIDs to my dataset ; C9 - I know and understand best practices for data documentation, I can describe my dataset in a narrative way ; B8 - I know and can use data collection systems ; H20 - I know how to publish my data according to my needs and my discipline, I publish my data "as openly as possible, as closed as necessary" and know how to make my results reusable for peers ; H22 - I am able to improve data discoverability. I am able to ensure interoperability of research results
Compétences référentiel RECIF ADBU : 412 - Organiser les informations à conserver pour les retrouver facilement ; 444 - Maîtriser les méthodes de communication en fonction de son objectif ; 446 - Connaître les enjeux de la Science Ouverte
Contact : florence.perret@uvsq.fr ; maximilien.petit@uvsq.fr.
Catégorie : Se former à la science ouverte et aux données de la recherche
Langue de l'intervention : français
Nombre d'heures : 5h30 par session
Crédits/Points : 1
Nombre de places disponibles : 20